01
웹 서비스 개발
서버 사이드 렌더링과 구조화 데이터를 기본값으로 두고 만듭니다. LCP 1초 이내, 검색 노출 가능한 페이지 구조, 개발자 없이 운영 가능한 관리자까지 포함합니다.
Python
PyTorch
TensorFlow
scikit-learn
OpenCV
YOLO
LangChain
OpenAI API
HuggingFace
RAG
Vector DB
FastAPI
Next.js
React
TypeScript
Flutter
ASP.NET Core
C#
.NET
Node.js
PostgreSQL
MariaDB
Redis
Elasticsearch
Docker
Kubernetes
AWS
Azure
GCP
MLflow
Airflow
01 / CAPABILITIES
따로 맡기면 이어지지 않는 것들을
한 팀이 연결합니다
02
앱 개발
iOS·Android 앱부터 설비와 통신하는 Windows 데스크톱 앱까지. 24시간 연속 운용, 다채널 실시간 수집처럼 실제 운영 조건을 전제로 설계합니다.
03
AI 알고리즘 개발
컴퓨터 비전, OCR, 예측, 최적화. 정제된 데이터셋이 아니라 현장 원본으로 평가하고, 성능이 떨어지면 다시 학습하는 루프까지 함께 만듭니다.
04
AI 컨설팅
무엇을 자동화할지, 어디서 효과가 나올지, 얼마가 필요한지. 현장 인터뷰와 데이터 점검을 거쳐 효과 대비 난이도로 우선순위를 매깁니다.
05
AI 마케팅
검색 의도별 페이지 지도를 만들고, AI로 생산 속도를 올리고, 생성형 검색에 인용되도록 문서 구조를 설계합니다. 판단은 지표로 합니다.
?
어떤 게 필요한지 모르겠다면
문제만 알려주시면 어떤 접근이 맞는지, 혹은 AI가 답이 아닌지부터 판단해 드립니다.
02 / NUMBERS
말보다 숫자로 증명합니다
도입 전후를 같은 기준으로 비교합니다. 수치가 나오지 않으면 원인을 찾아 다시 개선합니다.
구축 모델
100+
비전·예측·언어 모델 누적
협업 기업
50+
제조·물류·공공
년 현장 경험
10+
핵심 기술진 기준
재의뢰·만족도
98%
완료 프로젝트 기준
MODEL TRAINING96.7%
INFERENCE42ms
DEFECT DETECTION0.94
03 / METHOD
AI Builder는 이렇게 일합니다
기술 설명보다 현장의 문제를 성과로 바꾸는 것이 먼저입니다.
STEP 01
문제를 숫자로 정의합니다
어디서 시간이 새고 어디서 오류가 나는지 먼저 잽니다. 처리 지연, 반복 업무 시간, 오류율처럼 나중에 도입 전후를 비교할 수 있는 기준값을 함께 만듭니다. 이 숫자가 없으면 프로젝트가 끝났을 때 성공했는지 판단할 방법이 없습니다.
STEP 02
AI를 업무 흐름에 연결합니다
기존 시스템을 갈아엎지 않습니다. 필요한 지점에만 AI 를 붙여 지금 쓰는 방식 그대로 동작하도록 설계합니다. 도입 저항이 적을수록 실제로 쓰이고, 쓰여야 성과가 납니다.
STEP 03
성과를 눈에 보이게 증명합니다
도입 전과 후를 같은 기준으로 비교합니다. 시간·비용·품질 지표로 효과를 확인하고, 수치가 나오지 않으면 원인을 찾아 다시 개선합니다.
$ nf diagnose --line "표면 검사"✓ 현장 원본 수집 2.3M frames✓ 라벨 일치도 검증 κ 0.91✓ 모델 학습 acc 96.7%✓ 현장 배포 p95 42ms✓ 검수 공수 -70%
04 / WORK
AI로 해결한 문제들
AI 학습기반 주소인식 솔루션
이미지 학습 기반 주소 인식 솔루션
다채널 계량기 실시간 데이터 수집 및 민감도 분석 시스템 구축
RS-232/485 시리얼 통신 기반 최대 20채널 산업용 계량기 데이터를 실시간 수집하고, 임계값 기반 민감도 변화 감지 및 사후 분석 보고서를 자동 생성하는 WPF 데스크톱 시스템을 구축했습니…
AI 솔루션
트리거 기반 영상 수집 파이프라인 구축으로 캡처-저장-전송 병목 최소화
Matrox MIL/OpenCV 기반 카메라 수집과 PCI-1733 트리거를 결합하고, 비동기 저장/전송 큐를 분리해 실시간 캡처 안정성을 강화했습니다.
05 / WHY US
왜 저희와 일해야 할까요
연구 기반 전문성
ETRI 근무 경력을 포함한 연구·개발 배경으로, 기술 타당성과 예상 성능 범위를 착수 전에 판단합니다.
도메인 전문가 협업
제조, 물류, 데이터, 운영 자동화 전문가가 한 팀으로 붙어 문제를 함께 정의합니다.
운영까지 끌고 갑니다
PoC 성공률보다 운영 도달률을 봅니다. 데모에서 끝나는 프로젝트를 만들지 않습니다.
2주 내 동작 확인
문서가 아니라 동작하는 프로토타입으로 이야기합니다. 방향이 틀렸다면 2주 차에 압니다.
폐쇄망 대응
데이터를 외부로 보낼 수 없는 조건을 전제로 온프레미스 구축과 사내 학습을 지원합니다.
STACKL5 → L1
07 / NOTES
현장에서 배운 것들
AI 도입이 실패하는 3가지 패턴, 그리고 대안
기술이 부족해서 실패하는 경우는 생각보다 드뭅니다. 현장에서 반복적으로 관찰한 세 가지 실패 패턴과, 각각을 피하는 방법을 정리했습니다.
홈페이지를 새로 만들기 전에 확인해야 할 SEO 체크리스트 12가지
완성된 뒤에 SEO를 붙이면 비용은 두 배가 되고 효과는 절반이 됩니다. 기획 단계에서 결정해야 하는 12가지를 우선순위 순으로 정리했습니다.
RAG로 사내 문서 검색, 실제로 효과가 있을까
RAG는 만능이 아닙니다. 효과가 확실한 조건과 그렇지 않은 조건이 비교적 명확하게 갈립니다. 판단 기준과 구축 시 실제로 시간이 드는 지점을 정리했습니다.
08 / FAQ
자주 묻는 질문
2주짜리 PoC 부터 수개월 단위 시스템 구축까지 진행합니다. 규모보다 문제가 명확한지가 더 중요합니다. 아직 정리되지 않았다면 첫 상담에서 함께 구체화해 드립니다.
기능 범위, 데이터 상태, 연동 대상 시스템에 따라 달라집니다. 요구사항을 듣고 무료로 범위 견적을 드리며, 필요 시 단계를 나눠 부담을 줄이는 방식으로 제안합니다.
문의를 남겨주시면 영업일 기준 1일 이내에 회신드립니다. 이후 온라인 또는 방문 미팅으로 문제 상황을 듣고, 접근 방향과 대략적인 일정·비용을 정리해 드립니다. 여기까지 비용은 발생하지 않습니다.
가능합니다. 하자보수 기간을 기본 제공하며, 이후에는 월 단위 운영·개선 계약으로 이어갈 수 있습니다.
전국 모두 가능합니다. 대부분의 협업은 온라인으로 진행되며, 현장 확인이 필요한 제조·설비 프로젝트는 방문 일정을 협의합니다.