기준값부터 측정
지금 몇 명이 몇 시간을 쓰는지, 오류율과 오류당 비용이 얼마인지 먼저 잽니다. 이 숫자가 없으면 성공 여부를 판단할 수 없습니다.
01 / SCOPE
전부 필요하지 않다면 항목 단위로 나눠 진행합니다. 견적도 그 단위로 산정합니다.
지금 몇 명이 몇 시간을 쓰는지, 오류율과 오류당 비용이 얼마인지 먼저 잽니다. 이 숫자가 없으면 성공 여부를 판단할 수 없습니다.
무엇을 먼저 할지보다 무엇을 하지 말아야 할지를 명확히 합니다. 실행 가능한 순서로 정리해 드립니다.
연구 배경을 가진 기술진이 실현 가능성과 예상 성능 범위를 착수 전에 판단합니다.
정부 R&D·바우처 등 활용 가능한 사업을 검토하고 기술 부분 서술을 지원합니다.
02 / OUTCOME
실제 프로젝트에서 확인한 수치입니다. 데이터와 현장 조건에 따라 달라지므로 착수 전에 달성 가능한 범위를 먼저 합의합니다.
03 / PROCESS
단계마다 결과물을 확인하고, 다음 단계로 갈지 여기서 멈출지 함께 결정합니다.
실무자 인터뷰와 업무 관찰로 진짜 병목을 찾습니다. 관리자가 생각하는 병목과 다른 경우가 많습니다.
보유 데이터의 양·품질·접근성을 확인해 시작 가능 지점을 판단합니다.
단계별 과제, 예상 비용, 기대 효과를 문서로 제출합니다.
직접 구축하거나, 내부 팀이 실행하도록 기술 자문을 이어갑니다.
04 / BEFORE · AFTER
기술 구성보다 이 차이가 먼저입니다. 아래 항목 중 하나라도 해당되면 상담을 권합니다.
05 / WORK
이미지 학습 기반 주소 인식 솔루션
RS-232/485 시리얼 통신 기반 최대 20채널 산업용 계량기 데이터를 실시간 수집하고, 임계값 기반 민감도 변화 감지 및 사후 분석 보고서를 자동 생성하는 WPF 데스크톱 시스템을 구축했습니…
Matrox MIL/OpenCV 기반 카메라 수집과 PCI-1733 트리거를 결합하고, 비동기 저장/전송 큐를 분리해 실시간 캡처 안정성을 강화했습니다.
물론입니다. 진단 리포트와 로드맵은 그 자체로 완결된 산출물입니다. 내부 개발팀이나 다른 파트너가 실행할 수 있도록 기술 요구사항까지 문서화해 드립니다.
있습니다. 규칙 기반 자동화나 프로세스 개선이 더 효율적인 경우를 자주 만납니다. 그럴 때는 그렇게 말씀드립니다.
직원 10명 규모의 제조 현장부터 공공기관 프로젝트까지 진행했습니다. 규모보다 해결하려는 문제가 구체적인지가 더 중요합니다.
07 / MORE
서버 사이드 렌더링과 구조화 데이터를 기본값으로 두고 만듭니다. LCP 1초 이내, 검색 노출 가능한 페이지 구조, 개발자 없이 운영 가능한 관리자까지 포함…
iOS·Android 앱부터 설비와 통신하는 Windows 데스크톱 앱까지. 24시간 연속 운용, 다채널 실시간 수집처럼 실제 운영 조건을 전제로 설계합니다.
컴퓨터 비전, OCR, 예측, 최적화. 정제된 데이터셋이 아니라 현장 원본으로 평가하고, 성능이 떨어지면 다시 학습하는 루프까지 함께 만듭니다.
검색 의도별 페이지 지도를 만들고, AI로 생산 속도를 올리고, 생성형 검색에 인용되도록 문서 구조를 설계합니다. 판단은 지표로 합니다.