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APP

현장에서 하루 종일 켜 두어도
버티는 앱

iOS·Android 앱부터 설비와 통신하는 Windows 데스크톱 앱까지. 24시간 연속 운용, 다채널 실시간 수집처럼 실제 운영 조건을 전제로 설계합니다.

진행 기간 6~16주 기능 범위별 상담 · 견적 무료
BUILD TARGETS iOS · AOS · WIN

01 / SCOPE

무엇까지 포함되나요

전부 필요하지 않다면 항목 단위로 나눠 진행합니다. 견적도 그 단위로 산정합니다.

MVP 먼저, 확장은 데이터로

핵심 가치를 검증할 최소 기능부터 출시합니다. 다음에 무엇을 만들지는 실제 사용 로그가 결정합니다.

장시간 운용 설계

메모리 상한, 자동 플러시, 절전 방지, 장애 복구를 처음부터 구조에 넣습니다. 사흘째 멈추는 앱을 만들지 않습니다.

설비 · 계측기 연동

RS-232/485 시리얼, 머신비전 카메라, PLC 신호 연동 경험이 있습니다. 이기종 프로토콜을 단일 시스템에서 처리합니다.

온디바이스 추론

네트워크 없이 기기 안에서 동작하는 인식·분류 모델을 앱에 직접 탑재합니다.

STACKL5 → L1
모바일 L5 데스크톱 L4 통신 L3 로컬 저장 L2 배포 L1

02 / OUTCOME

도입 후 달라지는 값

실제 프로젝트에서 확인한 수치입니다. 데이터와 현장 조건에 따라 달라지므로 착수 전에 달성 가능한 범위를 먼저 합의합니다.

동시 채널
20
다채널 계측 실사례
무중단 운용
24h+
메모리 안정성 검증
MVP 출시
4주
핵심 기능 기준

03 / PROCESS

어떤 순서로 진행하나요

단계마다 결과물을 확인하고, 다음 단계로 갈지 여기서 멈출지 함께 결정합니다.

DELIVERY PIPELINE 4 STEPS
01 요건 정리 1~2주 02 프로토타입 2~4주 03 구현 4~10주 04 심사·배포 1~2주
STEP 01

사용 시나리오 확정

누가 언제 어떤 조건에서 쓰는지 먼저 못박습니다. 개발 중 방향 전환이 줄어듭니다.

STEP 02

프로토타입

동작하는 화면으로 실제 사용감을 먼저 확인합니다. 이 단계에서 대부분의 오해가 걸러집니다.

STEP 03

구현 · QA

기기·해상도·네트워크·장시간 조건을 나눠 테스트합니다.

STEP 04

배포 · 운영

스토어 심사 대응, 크래시 모니터링, 업데이트 파이프라인을 함께 구성합니다.

04 / BEFORE · AFTER

담당자의 하루가 어떻게 바뀌는지

기술 구성보다 이 차이가 먼저입니다. 아래 항목 중 하나라도 해당되면 상담을 권합니다.

도입 전

  • 기획·디자인·개발 업체가 달라 요구사항이 중간에서 사라집니다.
  • 출시일이 되어서야 동작하는 화면을 처음 봅니다.
  • 스토어 심사 반려 사유를 해석하지 못해 일정이 밀립니다.
  • 장시간 사용하면 앱이 느려지거나 종료됩니다.

도입 후

  • 한 팀이 기획부터 배포까지 맡아 전달 과정의 손실이 없습니다.
  • 2~4주 차에 동작하는 프로토타입으로 방향을 확인합니다.
  • 심사 대응과 재제출까지 함께 처리합니다.
  • 크래시·메모리 지표를 출시 이후에도 모니터링합니다.

05 / WORK

이렇게 해결했습니다

전체 사례

06 / FAQ

앱 개발 관련 질문

찾는 답이 없다면 직접 문의해 주세요.

네. 크로스플랫폼(Flutter/React Native)으로 하나의 코드베이스에서 양쪽을 출시하면 비용과 기간을 크게 줄일 수 있습니다. 카메라 처리나 고성능 그래픽이 핵심이면 네이티브를 권합니다.

가능합니다. 대부분의 프로젝트가 아이디어 단계에서 시작합니다. 첫 미팅에서 핵심 기능과 우선순위를 함께 정리해 드립니다.

네. 시리얼 통신 기반 계측기 연동, 머신비전 카메라 제어, 실시간 수집 파이프라인을 갖춘 Windows 데스크톱 앱 개발 경험이 있습니다.

07 / MORE

다른 서비스

서비스 전체
01

웹 서비스 개발

서버 사이드 렌더링과 구조화 데이터를 기본값으로 두고 만듭니다. LCP 1초 이내, 검색 노출 가능한 페이지 구조, 개발자 없이 운영 가능한 관리자까지 포함…

02

AI 알고리즘 개발

컴퓨터 비전, OCR, 예측, 최적화. 정제된 데이터셋이 아니라 현장 원본으로 평가하고, 성능이 떨어지면 다시 학습하는 루프까지 함께 만듭니다.

03

AI 컨설팅

무엇을 자동화할지, 어디서 효과가 나올지, 얼마가 필요한지. 현장 인터뷰와 데이터 점검을 거쳐 효과 대비 난이도로 우선순위를 매깁니다.

04

AI 마케팅

검색 의도별 페이지 지도를 만들고, AI로 생산 속도를 올리고, 생성형 검색에 인용되도록 문서 구조를 설계합니다. 판단은 지표로 합니다.

/ 다음 단계

만들고 싶은 앱, 어디까지 정해지셨나요

기획서가 없어도 괜찮습니다. 첫 미팅에서 핵심 기능과 우선순위를 함께 정리해 드립니다.

영업일 기준 1일 이내 회신 · 상담 및 범위 견적 무료