본문 바로가기
서비스 웹 서비스 개발 앱 개발 AI 알고리즘 개발 AI 컨설팅 AI 마케팅 프로젝트 인사이트 다운로드 회사소개 고객게시판
제조·비전 AI 1 MIN READ

생산 조건이 바뀐 뒤 불량 검사 표본을 다시 고르는 법

Category
제조·비전 AI
Published
Read
1분
Author
네이처프랙탈
생산 조건이 바뀐 뒤 불량 검사 표본을 다시 고르는 법 대표 이미지

기존 검사 표본이 충분해 보여도 소재나 설비 설정이 바뀌면 새로운 불량 형태가 생길 수 있습니다. 이전 표본만으로 검사를 검증하면 바뀐 조건을 평가하지 못합니다.

실무 적용 방법

품목, 설비, 교대조와 변경된 공정 조건을 기록하고 새 조건에서 나온 정상과 불량 사례를 수집합니다. 알려진 드문 불량은 별도로 확보하되 실제 생산 비율과 구분해 표시합니다.

점검할 사항

변경 전후 표본에서 검출 누락과 오검출을 따로 확인합니다. 불량 사례가 부족하면 성능을 단정하지 말고 추가 수집과 현장 검토를 계획합니다.

참고: Google ML — Precision and Recall

#희귀불량 #비전검사 #표본설계 #불균형데이터 #품질평가 #네이처프랙탈 #제조혁신 #스마트공장 #현장데이터 #AI도입

이 주제를 실제 시스템으로 옮기려면 AI 알고리즘 개발 살펴보기

/ 다음 단계

이런 문제, 직접 겪고 계신가요?

글로 정리한 방법을 실제 환경에 맞춰 적용하는 일까지 함께 하겠습니다.

영업일 기준 3일 이내 회신 · 상담 및 범위 견적 무료