간헐 수요를 예측할 때 품절 기간을 구분해야 하는 이유

판매가 없었던 날이 곧 고객 수요가 없었던 날은 아닙니다. 재고가 없어 팔지 못한 기간을 그대로 학습하면 앞으로 필요한 수량을 낮게 추정할 수 있습니다.

실무 적용 방법

판매 기록에 재고 상태와 품절 기간, 대체 판매 여부를 함께 표시합니다. 데이터가 부족한 품목은 예측 수치만 따르지 말고 담당자의 발주 지식과 공급 기간을 함께 검토합니다.

점검할 사항

품절 기간 포함 여부에 따라 결과가 어떻게 달라지는지 비교합니다. 예측의 불확실성을 표시하고 실제 입고 지연이나 수요 변화에 따라 기준을 다시 검토합니다.

참고: Shenstone & Hyndman — Stochastic Models for Intermittent Demand

#간헐적수요 #예비부품 #수요예측 #안전재고 #재고정책 #네이처프랙탈 #산업AI #의사결정 #데이터활용 #현장적용