신제품 수요 예측, 과거 판매 데이터가 없을 때 시작하는 법
신제품은 판매 이력이 없으므로 시계열 모델에 넣을 '과거'가 없습니다. 그렇다고 예측 없이 초도 생산량을 감으로 정할 수도 없습니다. 유사 제품, 사전 주문, 채널 계획을 이용하되 불확실성을 크게 표시하는 출발점이 필요합니다.
NOTES
수요 예측
모델을 만들고, 웹과 앱을 짓고, 업무를 자동화하며 확인한 것을 기록합니다. 통한 방법만이 아니라 통하지 않았던 시도까지 남깁니다.
TOTAL 4 · 수요 예측
상품별 예측 합계가 전체 예측과 다르다면
전체 매출 예측과 상품별 예측을 각각 만들면 두 숫자가 서로 맞지 않을 수 있습니다. 모든 상품의 예측을 더했는데 회사 전체 예측과 다르면 발주와 예산 계획이 서로 다른 기준을 쓰게 됩니다. 계층별 예측을 일관되게 맞추는 절차가 필요합니다.
수요 예측값 하나로 발주해도 될까: 예측구간과 재고 의사결정
같은 예상 수요라도 불확실성이 다르면 재고 판단이 달라집니다. 예측구간을 비용·납기·서비스 수준과 연결하는 방법입니다.
판매량이 줄었다고 수요가 줄었을까: 품절 데이터를 예측에 쓰는 법
품절 기간의 판매량은 실제 수요를 모두 보여 주지 못합니다. 판매 가능 시간과 대체 구매를 함께 보며 예측 데이터를 정리하는 방법입니다.