미래 정보를 과거 예측에 쓰지 않으려면: 피처 스토어 시점 조인
학습 데이터에 예측 시점 이후의 정보를 섞지 않는 point-in-time 조인과 재현 가능한 피처 설계입니다.
NOTES
AI 데이터
모델을 만들고, 웹과 앱을 짓고, 업무를 자동화하며 확인한 것을 기록합니다. 통한 방법만이 아니라 통하지 않았던 시도까지 남깁니다.
TOTAL 3 · AI 데이터
PDF를 읽는 AI가 표의 숫자를 틀리는 이유: 도면·표·근거 영역까지 살리는 멀티모달 RAG
설비 매뉴얼과 점검 보고서의 표·도면을 텍스트로만 잘라 검색하면 머리글, 단위, 페이지 근거가 사라집니다. 레이아웃 분석부터 표 구조 보존, 원문 영역 인용과 숫자 검증까지 문서 AI 구축 방법을 정리합니다.
AI에게 자연어로 DB를 물어보면 왜 숫자가 달라질까: 시맨틱 레이어와 안전한 Text-to-SQL 설계
자연어 질문을 곧바로 SQL로 바꾸는 것만으로는 신뢰할 수 있는 데이터 분석이 되지 않습니다. 시맨틱 레이어, 검증된 쿼리, 권한과 실행 가드레일을 결합하는 기업용 Text-to-SQL 설계를 설명합니다.