AI·운영· 2026.10.18 · 4min 배포한 AI 모델이 조용히 틀리기 시작할 때 AI 모델은 배포하는 순간의 시험 점수로 영원히 평가할 수 없습니다. 원재료, 고객 행동, 센서, 계절이 바뀌면 입력 데이터와 정답의 관계가 달라집니다. 조용한 성능 저하를 찾으려면 입력 변화와 실제 결과를 서로 다른 속도로 관찰해야 합니다.